某英国某G5 Top大学

岗位信息：

工作地点： 伦敦

岗位名称：随机优化与能源系统研究助理

年薪： £41,694 至 £54,630

工作时间： 全职

合同类型： 固定期限/合同制

除了完成在线申请表，候选人还需附上以下材料：

一份完整的简历，包含所有出版物的清单；一份一页的研究陈述，说明您认为与上述职位相关的有趣研究问题是什么，以及为什么您的专业背景与此相关。

岗位介绍：

该职位为（预）博士研究助理或（博后）研究助理，将在学院计算系参与bp-ICAM（国际先进材料中心）的“长时储能系统随机优化”项目。项目的主要工作内容是研究和开发针对能源系统的随机优化模型和算法。我们的目标是开发用于通用长时储能（LDES）系统设计和运行的随机优化公式和解决方案方法。具体来说，我们希望在LDES系统的建模和优化中考虑可再生能源的间歇性、技术选择、容量扩展、系统运行以及市场不确定性等因素。

此项目与bp的高级能源解决方案（AES）团队紧密合作，并将与bp现有的模型同步开发建模和优化能力。鉴于这一安排，成功入选的候选人将有机会定期访问位于伦敦（靠近波特兰大街的bp创新中心）的bp团队，尤其是在最初几个月。

岗位职责：

成功入选的候选人将与计算系的Calvin Tsay博士、化学工程系的Nilay Shah教授以及bp高级能源系统（AES）团队紧密合作。此外，他们还将成为伦敦帝国理工学院更广泛的Sargent过程系统工程中心的一员。除了在国际顶尖的优化、化学工程和/或能源领域发表研究成果外，研究助理/副研究员还需参与开发、记录和维护与本项目相关的优化软件工具。